SoundLib will develop a cost-effective, flexible and scalable prototype and data architecture for an open library where individual annotated sound segments from the marine environment are made available. A strategy for collecting sound events will be defines and AI methods will be investigated for automatic processing of sound signals. Additional field measurements will be conducted on specific sound sources to feed into the underwater library.
Het project heeft als doel een gespecialiseerde, digitale bibliotheek op te bouwen van onderwatergeluidssignaturen van verschillende geluidsbronnen in onze Noordzee en zeehavens. Een dergelijke bibliotheek zal toelaten om de verzamelde data beschikbaar maken, daarnaast zal het ook een essentiële stap zijn om nieuwe, (geautomatiseerde) toepassingen te ontwikkelen met behulp van AI.
VLIZ zal een strategie opstellen voor het verzamelen en annoteren van geluidssignaturen van voldoende kwaliteit, aanvullende metingen in de Noordzee zullen worden uitgevoerd waar nodig. Er zal een kosteneffectieve, flexibele en schaalbare gegevensarchitectuur worden ontwikkeld die de geannoteerde geluidssegmenten efficiënt kan opslaan en die qua technologieën en standaarden maximaal zal aansluiten bij bestaande, complementaire initiatieven met betrekking tot onderwatergeluid (bijv. The Underwater Portal to Underwater Soundscapes (OPUS) European Tracking Network (ETN)). Daarnaast zal er worden gewerkt aan de ontwikkeling en toepassing van methoden voor de verwerking van geluidssignalen op de ruwe onderwatergeluidsopnames.