one publication added to basket [281602] | Verbetering KPI voor kwaliteit voorspellingen: deelrapport 2. Implementatievoorstel 'Kwaliteit modellen'
Depreiter, D.; Vanlede, J.; Deschamps, M.; Verwaest, T.; Mostaert, F. (2016). Verbetering KPI voor kwaliteit voorspellingen: deelrapport 2. Implementatievoorstel 'Kwaliteit modellen'. versie 6.0. WL Rapporten, 12_140_2. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. III, 24 + 10 p. bijlagen pp. Part of: WL Rapporten. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. , more |
Available in | Authors | | Document type: Project report
|
Keywords | Numerical modelling Water management > Forecasts > Forecasting-models Belgium, Schelde R. [Marine Regions]
| Author keywords | KPI; Operationele voorspellingen |
Abstract | De berekening van de KPI-scores werd uitgevoerd met de in-huis ontwikkelde ELMO software. Deze software is oorspronkelijk bedoeld voor de kwaliteitscontrole van de hydrologische modellen. De kwaliteitsbeoordeling van de getijvoorspellingen – 1D (s igma-model) of 2D (kustzuid model op het VSSKS) werd in de eerste 4 kwartalen (vanaf juli 2012 tot juni 2013) vrij pragmatisch benaderd, en ook gebruik makend van de bestaande ELMO software.Naar aanleiding hiervan zijn enkele vragen gerezen, waaronder: Wat is de spreiding op de resultaten? Wat met de laagwaterstanden en de voorspelde tijdstippen? Welk zijn realistische doch kritische evaluatiecriteria? De beoordeling van de kwaliteit en het opstellen van de kwaliteitsparameter dient bijgevolg verder onderzocht en verfijnd te worden. De studie wordt neergeschreven in 2 rapporten, waarvan voorliggend rapport het tweede deelrapport is dat een strategie of implementatievoorstel bevat voor een vernieuwde kwaliteitsbeoordeling van de modellen. Het eers te rapport betrof het desktoponderzoek en de analyse van voorbije voorspellingen. |
|